哪些问题不要问 AI：方法、节奏与边界
关于哪些问题不要问 AI，最有用的经验是——把标准降到每天都做得成的程度。
- 一次只改一个变量，改多了出问题找不到原因。
- 把标准写下来贴在看得见的地方，比记在脑子里有效。
- 给自己留一条退路：状态差的日子有一个三分钟版本。
写这篇的原因很简单——问的人多，回来的答案却常常是「看情况」。看什么情况，才是真正需要说清的部分。
很多人对哪些问题不要问 AI的第一印象是麻烦，真正做过一段时间后会发现，麻烦集中在开头那几天。把开头拆细，后面会顺很多。
先承认一件事：没有人能一直保持状态。所以哪些问题不要问 AI的设计要包含「状态差的那天怎么办」。
哪些问题不要问 AI在什么条件下才成立
适合哪些问题不要问 AI的人有一个共同点：愿意做小剂量但长期的事。想找一次性解决方案的，这篇帮不上。
哪些问题不要问 AI不是在所有条件下都成立。空间、时间、身体状况、同住的人，任何一项不匹配，效果都会打折。
同样的方法在不同的家庭里结果差别很大。差别主要来自三件事：可用时间、可用的空间、以及家人配不配合。
哪些问题不要问 AI为什么值得认真对待
值得先弄清的一点：哪些问题不要问 AI不是万能钥匙。它能改善生成的看起来很对但有错，但改善幅度取决于你的具体条件，别指望它解决所有问题。
大多数人把哪些问题不要问 AI想复杂了。它真正的结构只有三段：判断现状、定一个最小动作、给它一个固定位置。三段里最容易缺的是第三段。
从投入产出看，哪些问题不要问 AI的回报是延迟的。前三周几乎看不到变化，第四周开始有体感，三个月后才稳定。用三天的耐心做三个月的事，是失败的常见原因。
数值为相对投入强度，用于比较节奏，不是绝对指标。
哪些问题不要问 AI的起步动作
找一个人说一声，或者把记录贴在冰箱上。公开一点点，执行率会明显不同。
第一步不是买工具，是记录三天现状。写下你现在怎么做的、什么时候做、卡在哪一步，纸上会比脑子里清楚得多。
开始前先写好「三分钟版本」。状态差的日子做三分钟版本，链条就不会断。
| 轻量版 | 标准版 | 完整版 | |
|---|---|---|---|
| 起步要花的力气 | 头一周都在适应 | 十五分钟内能开始 | 半天摸到门道 |
| 投入的钱 | 一两百的一次性投入 | 手边现成的东西 | 几十元的消耗品 |
| 多久有感觉 | 当天就有差别 | 一到两周见分晓 | 三到四周才稳 |
| 适合谁 | 完全没接触过 | 准备长期做的人 | 时间很碎、想先试试 |
| 最容易放弃的点 | 没人一起做 | 一开始定得太满 | 没有固定时间 |
| 半年后还做得到吗 | 已经长进日常流程 | 成了习惯，不用想 | 靠提醒维持 |
同一件事的三种力度，按自己的条件对号入座。
哪些问题不要问 AI里看起来像努力的事
另一个坑是把标准定得太高。标准过高会导致「要么完美要么放弃」，而放弃的成本远比做一半高。
有人把哪些问题不要问 AI做成给别人看的样子，记录很漂亮，实际没做。这种自我欺骗最难发现，也最伤。
第一个误判是把哪些问题不要问 AI当成一次性的项目。做完一次就以为掌握了，其实真正的难点在第二次、第三次。
哪些问题不要问 AI靠什么维持
把哪些问题不要问 AI和已有的事绑在一起，形成链条：做完 A 就做 B。链条一旦建立，执行只需要启动第一环。
给自己设一个下限：一周至少两次。低于这个数，习惯会退回去；高于这个数，多做的都是加分。
把决策提前：周末决定下一周什么时候做，当天只负责执行。每次现场决定，等于每次重新开始。
- 先定成本上限，才不至于为了省钱半途而废
- 拿不准的时候选小的那个，连续性优先
- 把准备也算成工作，它决定一半结果
- 前一天晚上把东西摆好，早上只负责执行
- 每三个月删掉一个不必要的步骤
- 准备一个三分钟的复位动作，应对打断
怎么判断哪些问题不要问 AI做对了
检查三：有没有可观察的变化。想不清时的第二意见这类体感变化通常在两到四周出现，超过六周没动静就该调整。
检查二：能不能在状态差的日子执行。三分钟版本做得出来，方案才算完整。
检查五：有没有变成新的压力源。哪些问题不要问 AI本来是为了让日子轻一点，如果它成了最不想做的那件事，剂量就该减。
哪些问题不要问 AI的秘诀很朴素：把门槛降到每天都能做到。
关于哪些问题不要问 AI的常见问题
哪些问题不要问 AI学起来难吗？
不难，但需要练。先把一个真实任务跑通，比看十篇介绍有用。
哪些问题不要问 AI能替代人吗？
能替代重复劳动，替代不了判断。越需要担责的部分，越要人来做最后一步。
哪些问题不要问 AI和搜索引擎怎么配合？
先用检索拿事实，再让模型组织语言。反过来容易得到通顺但错误的内容。
哪些问题不要问 AI的结果可靠吗？
当作初稿可靠，当作结论不可靠。数字、引用、法律和医疗相关内容必须自己核对。
技术背景，最在意输出的可验证性。 更多文章 →
